Estratégias De Negociação Backtesting Usando Excel

Antes de usar ferramentas especializadas para back-testing, proponho que se analise primeiro a Tabela de Pivô do MS Excel. A ferramenta de tabela dinâmica é excelente para inspeção, filtragem e análise de grandes conjuntos de dados. Neste artigo, vou apresentar como criar uma estratégia simples baseada no cronograma e como calcular seu desempenho histórico. No que se segue, vou mostrar, como criar uma análise como a publicação anterior: 8220Sell em maio e Ir para fora 8211 Realmente 8220. Passo 1: Obter os dados Primeiro, precisamos obter os dados para a análise. Recorremos ao Yahoo para obter o Índice Dow Jones (veja Lista de fontes de dados do mercado para outras fontes). De alguma forma, o Yahoo Finance esconde o botão de download do Índice Dow-Jones. Mas, é fácil adivinhar o Link correto: salve esse arquivo no disco. Em seguida, abra-o com o MS Excel 2010 e continuamos com o próximo passo. Etapa 2: Adicionar colunas para desempenho e indicador Agora, neste arquivo, adicionamos o log-return (Coluna 8220Return8221) para cada dia na série temporal: então, adicionamos o indicador da estratégia de negociação 8211 neste caso apenas o mês Do ano: Finalmente, adicionamos um indicador de grupo: Decade Passo 3: Adicionar tabela dinâmica Classificar dados na Tabela Ferramentas de tabela de pivô - gt Opções - gt Resumir valor por - gt Soma Etapa 4: formatação condicional Para obter uma visão geral do Dados na tabela dinâmica, formatamos os valores em 8220Percent Style8221 e 8220Conditional Formatting8221: Home - gt Styles - gt Formatação condicional Etapa 5: Calcule o desempenho real A soma do registro retorna na tabela dinâmica é uma boa indicação para o desempenho de Uma estratégia de negociação. Mas, o desempenho acutal pode ser facilmente obtido a partir dos log-returns por: Agora, você está pronto: cada célula contém o desempenho de comprar o Índice Dow-Jones no início e vendê-lo no final de cada mês. Divirta-se com seus próprios estudos Você encontra um estudo detalhado sobre os desempenhos dos diferentes meses nos principais índices aqui. Conclusão Back-testing de estratégias de negociação simples é fácil usando tabelas dinâmicas do Excel. Enquanto as estratégias mais avançadas normalmente requerem um pacote de software mais especializado (como vemos no MACD Back-testing), cinco etapas simples levam a uma visão detalhada de uma estratégia baseada em tempo. Se a série de dados se tornar grande, pode-se executar exatamente os mesmos passos usando o MS Power Pivot. Um suplemento MS Excel gratuito com acesso ao banco de dados. Post navigation Deixe uma resposta Cancelar resposta Nice post. Estou feliz em aterrar neste blog. Permitam-me que lhe sugira isso: para ver o desempenho real no quadro dinâmico, basta adicionar um campo calculado no menu: Opções gt Campos, itens, conjuntos de amplificadores gt Campo calculado8230 Em seguida, rotulá-lo 8220p8221 e digite a fórmula. 8220 EXP (Retorno) -18221 Você pode finalmente adicionar este campo à área de valores, para obter o 8220Sum de p8221 na tabela. Sim, você está certo. Isso é muito melhor do que duplicar a tabela. Eu atualizarei essa publicação asap. Em vez de lhe contar a melhor ferramenta ou processo que você pode usar para fazer backtesting, deixe-me concentrar-se nos maiores erros que você precisa evitar para fazer um backtest confiável. Estes são alguns dos fatores mais importantes que você precisa ter em mente quando testar estratégias de negociação de ações - Sobreposição de dados: Este é, de longe, o maior erro que a maioria das pessoas faz na busca de criar uma estratégia que dê resultados espetaculares. Ao criar a estratégia, se você começar a ajustar seus parâmetros de uma forma que maximize os retornos, então essa estratégia provavelmente falhará miseravelmente em condições de vida. Existem duas maneiras de superar isso: testes fora da amostra e criação de estratégias baseadas em lógica ao invés de ajustes de parâmetros de entrada. Compartilhamento avançado: isso acontece quando você usa dados para gerar sinais que de outra forma não estariam disponíveis nesse momento no passado. Por exemplo, se o final do ano financeiro de uma empresa for março e você use seus dados de ganhos para o ano anterior em 1º de abril, é muito provável que a empresa não anunciasse dados antes de maio ou junho. Isso resultaria em um viés voltado para o futuro. Sobrevida de sobrevivência. Este é um daqueles difíceis de notar erros. Digamos que você tem uma estratégia que opera a partir de uma lista de 500 ações de pequena capitalização com base em alguns indicadores técnicos. As hipóteses são que, se você tentar obter dados de preços históricos de 10 anos para esses 500 estoques para o seu backtesting, você não incluirá os dados de todos os estoques que foram retirados da lista nesse período de 10 anos. Quando você testar sua estratégia, você não contabilizaria possíveis negócios que teriam sido gerados em qualquer uma dessas ações ruins se você realmente tivesse executado essa estratégia durante esse período. Concentrando-se puramente em retornos. Há vários parâmetros que você precisa considerar para julgar a qualidade de uma estratégia. Concentrar-se puramente em retornos pode levar a problemas importantes. Por exemplo, se a Estratégia A oferecer 10 retornos ao longo de um determinado período com uma redução máxima de -2, e a estratégia B dá 12 retornos com uma redução de -10, então B não é claramente uma estratégia superior para A. Existem outros parâmetros importantes Tais como redução, taxa de sucesso, taxa de sharpe, etc. Impacto do mercado, taxas de transação. Ao analisar a viabilidade de uma estratégia, é muito importante considerar o possível impacto no mercado do comércio e também os custos de transação incorridos. Você pode ser tentado a criar uma estratégia que garanta grandes volumes de alguns estoques de baixa liquidez que tendem a dar retornos excepcionais. Mas quando você entra no mercado para executar esta estratégia, uma grande encomenda em um estoque ilíquido irá mover o preço que você não teria tido em conta em seus testes. Além disso, os custos de transação também podem alterar substancialmente os retornos, de modo que você sempre deve analisar os lucros líquidos. Mineração de dados . Isso é bastante semelhante ao problema de superposição de dados. Se você torturar os dados por tempo suficiente, confessará qualquer coisa. Essa é uma piada comum entre cientistas de dados que acreditam que, se você gastar tempo suficiente, você pode encontrar um padrão em quase qualquer conjunto de dados. Isso não significa necessariamente que esse padrão será válido no futuro. Mudança de fundamentos. Pode muito bem acontecer que você encontre uma estratégia que desempenhe excepcionalmente bem em dados passados. Mas uma mudança fundamental na dinâmica do mercado pode fazer a mesma estratégia falhar no futuro. É bem sabido que quase qualquer boa estratégia precisa continuar evoluindo com as mudanças nas condições do mercado. Quadro de tempo pequeno. É crucial testar a estratégia durante um período de tempo suficientemente longo e na mudança das condições de mercado. Isto é especialmente verdadeiro para as estratégias de negociação de ações que podem ser excepcionalmente bem em um mercado de touro, mas eliminariam sua conta bancária em um mercado de lado ou urso. Há muitas outras coisas a considerar quando testar. Mas eventualmente, a única maneira de garantir que uma estratégia funciona em condições de vida é testá-lo em condições de vida. (Disclaimer: Eu sou o co-fundador da Tauro Wealth. As opiniões apresentadas aqui são apenas minhas opiniões pessoais e são apenas para fins informativos.) Tauro Wealth é uma empresa de tecnologia financeira (Tauro Wealth) que está buscando resolver os problemas enfrentados por Investidores de varejo na Índia. Esperamos fornecer soluções globais de investimento a longo prazo em uma fração dos custos tradicionais. 2.8k Visualizações middot View Upvotes middot Não para reprodução Mccabe Hurley. Educador de derivados de amplificador de trader que vive em Nova York. Há alguns corretores que fornecem backtesting aos clientes como parte de sua suíte de software para clientes. No entanto, na maioria das vezes, essas são caixa preta no sentido de que você não sabe como os cálculos são feitos. Em seguida, existem backtesters gratuitos on-line. Mas IMO você obtém o que você paga. O software autônomo pode ser pesquisado em: Backtesting Software A lista inclui software backtesting incluído em ferramentas de corretoras, mas também possui software autônomo. Se você está negociando para ganhar a vida (seu próprio dinheiro ou alguém) é minha preferência para usar o software autônomo. Espero que seja útil. 882 Visualizações middot View Upvotes middot Não é para reprodução Zerodha pi trading software tem uma opção embutida para codificar, backtest e tomar uma estratégia ao vivo nos mercados de ações indianos. Selecione o estoque para backtesting - aqui selecionamos o futuro do índice Nifty para backtesting. Codificação e Backtesting Agora você pode codificar as condições de negociação para comprar, vender, comprar posição sair e sair da posição de venda. Por exemplo, nós temos uma estratégia de estratégia móvel exponencial codificada: condição de compra: ClosegtEMA (fechar, 50), o que significa comprar quando o fechamento do preço das ações exceder a média móvel exponencial de 50 dias. Condição de venda: CloseltEMA (fechar, 50), o que significa vender quando o fechamento do preço das ações é inferior a média móvel exponencial de 50 dias. Agora quadro de tempo de entrada, não há dias para voltar a testar e, em seguida, clique em Teste de volta. Agora o relatório de teste de retorno é gerado como mostrado na imagem abaixo. O relatório mostra o número de negócios, o número de negócios lucrativos, o lucro líquido, o draw down máximo, a relação risco-recompensa e etc. O software pi está disponível a custo zero para os clientes da Zerodha. Abra uma conta com eles e obtenha acesso à plataforma de negociação avançada. Back Test demo video 635 Visualizações middot View Upvotes middot Não é para Reprodução Usando o Excel para testar estratégias de negociação Voltar Como fazer back test com o Excel Ive feito uma quantidade razoável de teste de back-up da estratégia de negociação. Eu usei linguagens e algoritmos de programação sofisticados e eu também fiz isso com lápis e papel. Você não precisa ser um cientista de foguetes ou um programador para testar várias estratégias de negociação. Se você pode operar uma planilha eletrônica, como o Excel, você pode voltar testar muitas estratégias. O objetivo deste artigo é mostrar-lhe como rever um teste de uma estratégia comercial usando o Excel e uma fonte de dados acessível ao público. Isso não deve custar-lhe mais do que o tempo necessário para fazer o teste. Antes de começar a testar qualquer estratégia, você precisa de um conjunto de dados. No mínimo, esta é uma série de data e preços. Mais realista, você precisa dos preços de data e hora, aberto, alto, baixo e fechado. Você geralmente só precisa do componente de tempo da série de dados se estiver testando estratégias de negociação intradiária. Se você quer trabalhar e aprender a fazer uma volta com o Excel enquanto estiver lendo isso, siga as etapas que eu descrevo em cada seção. Nós precisamos obter alguns dados para o símbolo que vamos voltar a testar. Ir para: Finanças do Yahoo No campo Símbolo de inserir digite: IBM e clique em Ir sob Cotações no lado esquerdo, clique em Preços históricos e insira os intervalos de datas desejados. Selecionei de 1 de janeiro de 2004 a 31 de dezembro de 2004 Desça até a parte inferior da página e clique em Baixar para Folha de cálculo Salve o arquivo com um nome (como ibm. csv) e para um local que você possa encontrar mais tarde. Preparando os dados Abra o arquivo (que você baixou acima) usando o Excel. Devido à natureza dinâmica da Internet, as instruções que você leu acima e o arquivo que você abriu podem ter mudado no momento em que você lê isso. Quando eu baixei este arquivo, as melhores linhas pareciam assim: agora você pode excluir as colunas que você não vai usar. Para o teste que estou prestes a fazer, só usarei a data, abrir e fechar valores, então eu exclui o Alto, o Baixo, o Volume e o Adj. Fechar. Eu também ordenou os dados para que a data mais antiga fosse primeiro e a última data estava na parte inferior. Use as opções do menu Classificar dados para fazer isso. Em vez de testar uma estratégia, eu vou tentar encontrar o dia da semana que forneceu o melhor retorno se você seguiu uma compra aberta e venda a estratégia de fechamento. Lembre-se de que este artigo está aqui para apresentá-lo sobre como usar o Excel para apoiar as estratégias de teste. Podemos construir sobre isso no futuro. Aqui está o arquivo ibm. zip que contém a planilha com os dados e as fórmulas para este teste. Meus dados agora residem nas colunas A a C (Data, Abrir, Fechar). Nas colunas D a H, tenho fórmulas de lugar para determinar o retorno em um dia específico. Inserindo as fórmulas A parte complicada (a menos que você seja um especialista do Excel) esteja trabalhando as fórmulas para usar. Isso é apenas uma questão de prática e quanto mais você pratica, mais fórmulas você descobrirá e mais flexibilidade você terá com seus testes. Se você baixou a planilha e veja a fórmula na célula D2. Parece assim: esta fórmula é copiada para todas as outras células nas colunas D a H (exceto a primeira linha) e não precisa ser ajustada uma vez que foi copiada. Vou explicar brevemente a fórmula. A fórmula IF tem uma condição, parte verdadeira e falsa. A condição é: se o dia da semana (convertido em um número de 1 a 5 que corresponde de segunda a sexta-feira) é o mesmo que o dia da semana na primeira linha desta coluna (D1). A verdadeira parte da declaração (C2-B2) simplesmente nos dá o valor do Close-Open. Isso indica que compramos o Open e vendemos o Close e este é o nosso profitloss. A parte falsa da declaração é um par de aspas duplas () que não coloca nada na célula se o dia da semana não for combinado. Os sinais à esquerda da letra da coluna ou do número da linha bloqueiam a coluna ou a linha para que, quando esta copiou, essa parte da referência da célula não muda. Então, aqui em nosso exemplo, quando a fórmula é copiada, a referência para a célula de data A2 mudará o número da linha se for copiada para uma nova linha, mas a coluna permanecerá na coluna A. Você pode aninhar as fórmulas e fazer regras excepcionalmente poderosas E expressões. Os resultados Na parte inferior das colunas da semana, coloquei algumas funções de resumo. Nomeadamente, as funções média e soma. Estes nos mostram que, durante 2004, o dia mais lucrativo para implementar esta estratégia foi em uma terça-feira e isso foi seguido de perto por uma quarta-feira. Quando eu testei a estratégia de Vencimento às Sextas - Bullish ou Bearish e escrevi esse artigo, usei uma abordagem muito similar com uma planilha e fórmulas como esta. O objetivo desse teste foi ver se as sextas de caducidade eram geralmente de alta ou baixa. Experimente. Baixe alguns dados do Yahoo Finance. Carregue no Excel e experimente as fórmulas e veja o que pode surgir. Publique suas perguntas no fórum. Boa sorte e estratégia lucrativa